การนำเสนอแนวคิดโครงการ Gen AI (Gen AI Idea Pitching)

กำหนดส่งผลงาน: ตั้งแต่วันนี้ - วันที่ 15 สิงหาคม 2568
ตัวอย่างผลงาน: https://cmu.to/GenAI-IdeaPitching-eg

เงื่อนไขการส่งผลงาน
:
  1. อัพโหลดผลงานบนคลาวด์
  2. แจ้งลิงก์ผลงานของท่านมาที่ https://cmu.to/GenAI-IdeaPitching-re
ในกรณีที่ผลงานได้รับคัดเลือกให้เข้ารอบจะมีขั้นตอนดังนี้
  1. ท่านจะได้รับแจ้งในช่องทางอีเมลภายในวันที่ 1 กันยายน 2568
  2. ท่านจะต้องเข้าร่วมเสนอผลงานในงานสัมมนา “IT ดี ดี มช.” วันที่ 3 กันยายน 2568 เวลา 11.00-12.00 น. ณ ห้องประชุม 201 ชั้น 2 สำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ  

โครงสร้างการนำเสนอ
การนำเสนอแนวคิดโครงการนี้ มุ่งเน้นการนำเสนอประเด็นสำคัญ 7 ข้อ เพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจถึงที่มาของปัญหา การใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไข และประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
  1. ขอบเขตและบริบทของการปฏิบัติงาน (Operational Context): อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตงานที่เกี่ยวข้อง
  2. ปัญหาหลักและอุปสรรค (Core Problems and Pain Points): ระบุปัญหาที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ยิ่งใหญ่ และต่อเนื่อง ที่กำลังประสบอยู่ในปัจจุบัน
  3. ารระบุเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้อง (Relevant AI Technology Identification): ระบุเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม
  4. แนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ไขปัญหา (Application of AI Technology for Problem Solving): อธิบายว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะสามารถนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้ได้อย่างไร
  5. ประโยชน์จากการแก้ไขปัญหา (Benefits from Problem Resolution): ระบุถึงประโยชน์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจากการแก้ไขปัญหา
  6. ผลกระทบเชิงบวกต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Positive Impact on Stakeholders): อธิบายถึงกลุ่มบุคคลหรือหน่วยงานที่จะได้รับผลกระทบเชิงบวก
  7. ศักยภาพในการขยายผล (Scalability and Expansion Potential): ระบุแนวทางในการขยายผลการดำเนินงาน
 
ตัวอย่างประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
  • ลดระยะเวลาการทำงาน: เพิ่มประสิทธิภาพและลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ยกระดับคุณภาพและปริมาณงาน
  • ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความถูกต้อง: ทำให้การดำเนินงานมีความแม่นยำสูงขึ้น
  • ลดความเครียดในการทำงาน: สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดีขึ้น
  • ยกระดับคุณภาพการบริการ: เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ

เกณฑ์การประเมินและสัดส่วนคะแนน
สัดส่วนคะแนน
คำอธิบาย
20%
1. ความชัดเจนและความสำคัญของปัญหา (Problem Relevance & Clarity)
• ปัญหาที่นำเสนอมีความชัดเจนและเข้าใจง่ายหรือไม่?
• ปัญหานั้นเป็นอุปสรรคสำคัญที่บุคลากรสายสนับสนุนภายในมหาวิทยาลัยประสบอยู่จริงหรือไม่?
• ผู้นำเสนอสามารถอธิบายถึงความไร้ประสิทธิภาพหรือความท้าทายในปัจจุบันได้อย่างชัดเจนเพียงใด?
25%
2. นวัตกรรมของแนวคิด AI (AI Solution & Innovation)
• แนวคิดการใช้ AI ที่นำเสนอมีความสร้างสรรค์และเป็นนวัตกรรมหรือไม่?
• มีการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ (นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติทั่วไป)?
• บทบาทของ AI ในการแก้ไขปัญหามีความชัดเจนและมีความสำคัญต่อแนวทางแก้ไขหรือไม่?
• แนวคิดมีการวางแผนที่ดีและนำเสนออย่างมีเหตุผลหรือไม่?
20%
3. ความเป็นไปได้ในการนำไปใช้งานจริง (Feasibility & Practicality)
• แนวคิดนี้มีความเป็นไปได้ในการนำไปปฏิบัติจริงภายในบริบทของมหาวิทยาลัยหรือไม่ (พิจารณาจากทรัพยากรที่มีอยู่ ข้อมูลที่เข้าถึงได้ และความเชี่ยวชาญทางเทคนิค)?
• ผู้นำเสนอแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในปัจจัยพื้นฐานที่จำเป็นต่อการนำแนวคิดไปสู่การปฏิบัติหรือไม่?
• แนวทางแก้ไขที่นำเสนอสามารถนำไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันของบุคลากรสายสนับสนุนได้อย่างเป็นรูปธรรมหรือไม่?
20%
4. ผลกระทบและคุณประโยชน์ (Impact & Benefits)
• ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับมีความสำคัญเพียงใด (เช่น การประหยัดเวลา, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การลดต้นทุน, การยกระดับคุณภาพบริการ, หรือการปรับปรุงประสบการณ์การทำงาน)?
• ประโยชน์ถูกระบุอย่างชัดเจนและสามารถวัดผลเชิงปริมาณได้หรือไม่?
• แนวคิดนี้มีศักยภาพในการสร้างผลกระทบในวงกว้างทั่วทั้งมหาวิทยาลัยหรือไม่?
15%
5. คุณภาพการนำเสนอ (Presentation Quality)
• การนำเสนอมีความชัดเจนและกระชับหรือไม่?
• ผู้นำเสนอมีความน่าสนใจและมีความกระตือรือร้นในการนำเสนอหรือไม่?
• คุณภาพของภาพประกอบและการผลิตวิดีโอโดยรวมเป็นอย่างไร (ถึงแม้จะเรียบง่าย แต่ควรเข้าใจง่ายและไม่รบกวน)?
• การนำเสนอเป็นไปตามระยะเวลาที่กำหนด (5–7 นาที) หรือไม่?
100%
รวม
 

อัลบั้ม