กำหนดส่งผลงาน: ตั้งแต่วันนี้ - วันที่ 15 สิงหาคม 2568
เงื่อนไขการส่งผลงาน:
อัพโหลดผลงานบนคลาวด์
-
ในกรณีที่ผลงานได้รับคัดเลือกให้เข้ารอบจะมีขั้นตอนดังนี้
ท่านจะได้รับแจ้งในช่องทางอีเมลภายในวันที่ 1 กันยายน 2568
ท่านจะต้องเข้าร่วมเสนอผลงานในงานสัมมนา “IT ดี ดี มช.” วันที่ 3 กันยายน 2568 เวลา 11.00-12.00 น. ณ ห้องประชุม 201 ชั้น 2 สำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ
โครงสร้างการนำเสนอ
การนำเสนอแนวคิดโครงการนี้ มุ่งเน้นการนำเสนอประเด็นสำคัญ 7 ข้อ เพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจถึงที่มาของปัญหา การใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไข และประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
ขอบเขตและบริบทของการปฏิบัติงาน (Operational Context): อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตงานที่เกี่ยวข้อง
ปัญหาหลักและอุปสรรค (Core Problems and Pain Points): ระบุปัญหาที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ยิ่งใหญ่ และต่อเนื่อง ที่กำลังประสบอยู่ในปัจจุบัน
การระบุเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้อง (Relevant AI Technology Identification): ระบุเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม
แนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ไขปัญหา (Application of AI Technology for Problem Solving): อธิบายว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะสามารถนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้ได้อย่างไร
ประโยชน์จากการแก้ไขปัญหา (Benefits from Problem Resolution): ระบุถึงประโยชน์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจากการแก้ไขปัญหา
ผลกระทบเชิงบวกต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Positive Impact on Stakeholders): อธิบายถึงกลุ่มบุคคลหรือหน่วยงานที่จะได้รับผลกระทบเชิงบวก
ศักยภาพในการขยายผล (Scalability and Expansion Potential): ระบุแนวทางในการขยายผลการดำเนินงาน
ตัวอย่างประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
ลดระยะเวลาการทำงาน: เพิ่มประสิทธิภาพและลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ยกระดับคุณภาพและปริมาณงาน
ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความถูกต้อง: ทำให้การดำเนินงานมีความแม่นยำสูงขึ้น
ลดความเครียดในการทำงาน: สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดีขึ้น
ยกระดับคุณภาพการบริการ: เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ
เกณฑ์การประเมินและสัดส่วนคะแนน
| สัดส่วนคะแนน | คำอธิบาย |
| 20% | 1. ความชัดเจนและความสำคัญของปัญหา (Problem Relevance & Clarity)
• ปัญหาที่นำเสนอมีความชัดเจนและเข้าใจง่ายหรือไม่?
• ปัญหานั้นเป็นอุปสรรคสำคัญที่บุคลากรสายสนับสนุนภายในมหาวิทยาลัยประสบอยู่จริงหรือไม่?
• ผู้นำเสนอสามารถอธิบายถึงความไร้ประสิทธิภาพหรือความท้าทายในปัจจุบันได้อย่างชัดเจนเพียงใด? |
| 25% | 2. นวัตกรรมของแนวคิด AI (AI Solution & Innovation)
• แนวคิดการใช้ AI ที่นำเสนอมีความสร้างสรรค์และเป็นนวัตกรรมหรือไม่?
• มีการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ (นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติทั่วไป)?
• บทบาทของ AI ในการแก้ไขปัญหามีความชัดเจนและมีความสำคัญต่อแนวทางแก้ไขหรือไม่?
• แนวคิดมีการวางแผนที่ดีและนำเสนออย่างมีเหตุผลหรือไม่? |
| 20% | 3. ความเป็นไปได้ในการนำไปใช้งานจริง (Feasibility & Practicality)
• แนวคิดนี้มีความเป็นไปได้ในการนำไปปฏิบัติจริงภายในบริบทของมหาวิทยาลัยหรือไม่ (พิจารณาจากทรัพยากรที่มีอยู่ ข้อมูลที่เข้าถึงได้ และความเชี่ยวชาญทางเทคนิค)?
• ผู้นำเสนอแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในปัจจัยพื้นฐานที่จำเป็นต่อการนำแนวคิดไปสู่การปฏิบัติหรือไม่?
• แนวทางแก้ไขที่นำเสนอสามารถนำไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันของบุคลากรสายสนับสนุนได้อย่างเป็นรูปธรรมหรือไม่? |
| 20% | 4. ผลกระทบและคุณประโยชน์ (Impact & Benefits)
• ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับมีความสำคัญเพียงใด (เช่น การประหยัดเวลา, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การลดต้นทุน, การยกระดับคุณภาพบริการ, หรือการปรับปรุงประสบการณ์การทำงาน)?
• ประโยชน์ถูกระบุอย่างชัดเจนและสามารถวัดผลเชิงปริมาณได้หรือไม่?
• แนวคิดนี้มีศักยภาพในการสร้างผลกระทบในวงกว้างทั่วทั้งมหาวิทยาลัยหรือไม่? |
| 15% | 5. คุณภาพการนำเสนอ (Presentation Quality)
• การนำเสนอมีความชัดเจนและกระชับหรือไม่?
• ผู้นำเสนอมีความน่าสนใจและมีความกระตือรือร้นในการนำเสนอหรือไม่?
• คุณภาพของภาพประกอบและการผลิตวิดีโอโดยรวมเป็นอย่างไร (ถึงแม้จะเรียบง่าย แต่ควรเข้าใจง่ายและไม่รบกวน)?
• การนำเสนอเป็นไปตามระยะเวลาที่กำหนด (5–7 นาที) หรือไม่? |
| 100% | รวม |